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《特色产业数据要素价值化研究报告》核心内容总结
《特色产业数据要素价值化研究报告》由北京国脉互联信息顾问有限公司、武汉东湖大数据科技股份有限公司联合发布，聚焦果业、渔业等特色产业，系统阐述数据要素价值化的实现路径与实践方案。
报告指出，我国特色产业如赣南脐橙、舟山带鱼等已形成规模优势，但面临“优质低价”、数字化营销收入纳统难、产业发展瓶颈等问题，同时存在数据基础设施薄弱、价值化意识不足、标准缺失、数商生态未成型、运营思维欠缺等痛点。政策层面，从将数据列为生产要素到多项专项政策出台，构建了全链条制度框架，为特色产业数据要素价值化提供支撑。
在核心概念与理论上，报告界定了果业（涵盖产前、产中、产后等全周期数据）和渔业（包括资源环境、捕捞养殖等数据）的核心数据要素范畴，明确数据要素价值化需遵循“合规为基、场景驱动、按贡献分润”原则，依托可信数据空间、数据产品化等理论支撑。
实施框架方面，提出“五步法”：规则奠基，建立数据创新中心与标准规范；数据基座，建设综合服务平台与可信数据空间；资产变现，开发高质量数据集与场景化服务包；价值深化，集成AI洞察能力并推广标杆场景；生态共建，明确生态角色与培育人才队伍。
展开剩余79%运营路径上，采用“政府引导、链主主导、数商赋能、多元协同”模式，明确各方分工，划分数据资源化、产品化、资产化三大阶段，建立准入、培育、选择、利益分配机制保障运营。同时，从政府引导、数商共创、双轮驱动生态、安全合规四方面构建可持续发展机制。
实践场景中生讯网，果业聚焦精准种植与品质溯源、动态定价与品牌溢价等场景，渔业围绕智能捕捞与资源保护、冷链物流与损耗管控等场景，分短期、中期、长期推进实施。未来，特色产业数据要素价值化将向智能融合、生态拓展、模式创新等方向发展，助力产业数字化转型与高质量发展。
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